区块链公司正在imtoken钱包创建人工智能聊天机器人来帮助开发人员

4个月前87

区块链公司正在imtoken钱包创建人工智能聊天机器人来帮助开发人员区块链公司正在构建人工智能聊天机器人来帮助开发人员,但挑战可能会阻碍其采用。

人工智能(AI)市场正在成为全球增长最快的行业之一。根据市场研究公司 Next Move Strategy Consulting 的数据,当前人工智能市场价值近 1000 亿美元,预计将呈指数级增长。 


鉴于此,使用人工智能的聊天机器人也在不断增加也就不足为奇了。Precedence Research 的最新调查结果显示,2022 年全球聊天机器人市场规模将达到 8.4 亿美元。

人工智能(AI)市场正在成为全球增长最快的行业之一。根据市场研究公司 Next Move Strategy Consulting 的数据,当前人工智能市场价值近 1000 亿美元,预计将呈指数级增长。 


鉴于此,使用人工智能的聊天机器人也在不断增加也就不足为奇了。Precedence Research 的最新调查结果显示,2022 年全球聊天机器人市场规模将达到 8.4 亿美元。


面向 Web3 开发人员的 AI 聊天机器人正在开发中

随着人工智能和聊天机器人的机会在各个行业蓬勃发展,Web3 领域也开始利用这一趋势,区块链公司创建人工智能聊天机器人来帮助开发人员更快、更高效地构建应用程序。 


RippleX Research 的负责人 Aanchal Malhotra(Ripple 内部专注于 XRP Ledger 的开发和增长的组织)告诉 Cointelegraph,RippleX 目前正在开发一个 AI 聊天机器人,XRP Ledger 的开发人员可以向该机器人提出疑问:


kale Labs——Skale 区块链网络背后的团队——也在构建一个人工智能驱动的聊天机器人。Skale Labs 联合创始人兼首席执行官 Jack O'Holleran 告诉 Cointelegraph,Skale 网络具有内置的人工智能和机器学习功能,使开发人员能够在智能合约中运行预先训练的人工智能模型。 


“人工智能驱动的智能合约无需人工干预即可大量启动。这使得开发人员能够快速有效地构建,”他说。


O'Holleran 表示,Skale 的人工智能聊天机器人将很快公开发布,并表示人工智能的主要用例之一是工程开发支持。


杂志: 以太坊重夺:区块链创新还是危险的纸牌屋?


“由于人工智能的支持,开发人员现在正在以创纪录的效率和生产力进行构建。支持的关键领域之一是即时获取技术和编码文档知识,”他说。


区块链编程工具 SettleMint 的首席执行官兼联合创始人 Matthew Van Niekerk 对此表示赞同,他告诉 Cointelegraph,人工智能工具对于开发人员来说变得至关重要。


Van Niekerk 解释说,SettleMint 最近在其平台上添加了 AI Genie 工程助手,用于快速智能合约开发以及质量保证测试和调试。


Van Niekerk 解释说:“我们的 AI Genie 旨在帮助组织更快地将区块链应用程序投入生产,以便他们能够利用区块链带来的 3.1 万亿美元的机会。”Van Niekerk 进一步指出,SettleMint 的 AI Genie 是为了支持人类而不是取代人类而构建的。强调这一点很重要,因为人们越来越担心人工智能助理最终可能会取代人类工人。


“该工具本身的定位是工程助理,而不是工程师。它的构建是为了抽象出平凡的流程和复杂性,这些流程和复杂性会阻碍开发人员和工程师专注于构建创新解决方案,从而为其业务带来明确的投资回报。”Van Niekerk 解释道。

为了正确看待这一点,代币化平台 Vertalo 的首席技术官兼联合创始人 William Baxter 告诉 Cointelegraph,他的公司目前使用聊天机器人来总结并向内部和外部受众呈现数据。Baxter 认为辅助学习是聊天机器人最有前途的通用应用之一:尽管人工智能驱动的聊天机器人有潜力帮助 Web3 开发人员更好地构建,但许多挑战可能会减缓采用速度。 


例如,虽然 O'Holleran 意识到人工智能驱动的智能合约可能会加速技术开发,但他指出,这些应用程序通常需要具有可预测和自动化支出的链上执行吞吐量。


他说:“在汽油费和可变费用较高的网络中,这可能会出现问题,因为预期支出可能会发生巨大变化,并且可能会意外地快速变得昂贵。”


为了解决这个问题,O'Holleran 解释说,Skale 网络有链上费用而不是汽油费,这使得总费用更低并且可以证明是可预测的。


Magma AI(一个构建人工智能聊天机器人的项目,为用户提供虚拟 Web3 技术学习助手)的通讯总监 Lydia Mark 告诉 Cointelegraph,道德偏见也可能成为人工智能聊天机器人的问题。


她说:“像 Magma 这样的人工智能系统很容易继承数据训练过程中产生的偏见,这反过来可能会对整个生态系统产生负面影响。” 为了解决这个问题,Mark 表示 Magma AI 使用偏差检测和缓解技术。


然而,与人工智能聊天机器人相关的最大挑战之一是数据隐私和安全性。Van Niekerk 解释说,构建或使用人工智能助手的公司需要考虑与隐私相关的内部业务政策和政府法规。“由于存在侵犯数据隐私的风险,大型企业可能会限制使用生成式人工智能技术。SettleMint 的 AI Genie 特意构建为平台内的可选工具,以便企业仅在需要时选择加入,”他说。


抛开挑战不谈,Van Niekerk 表示,总体而言,人工智能聊天机器人正在帮助确保 Web3 更具包容性并可供广大开发人员使用。


“现在知识和专业知识可以立即支持新开发人员进入该领域。得益于 AI 开发人员支持技术,Web2 开发人员可以将他们的 Web3 学习和技能曲线加快一个数量级。”他评论道。



面向 Web3 开发人员的 AI 聊天机器人正在开发中

随着人工智能和聊天机器人的机会在各个行业蓬勃发展,Web3 领域也开始利用这一趋势,区块链公司创建人工智能聊天机器人来帮助开发人员更快、更高效地构建应用程序。 


RippleX Research 的负责人 Aanchal Malhotra(Ripple 内部专注于 XRP Ledger 的开发和增长的组织)告诉 Cointelegraph,RippleX 目前正在开发一个 AI 聊天机器人,XRP Ledger 的开发人员可以向该机器人提出疑问:


kale Labs——Skale 区块链网络背后的团队——也在构建一个人工智能驱动的聊天机器人。Skale Labs 联合创始人兼首席执行官 Jack O'Holleran 告诉 Cointelegraph,Skale 网络具有内置的人工智能和机器学习功能,使开发人员能够在智能合约中运行预先训练的人工智能模型。 


“人工智能驱动的智能合约无需人工干预即可大量启动。这使得开发人员能够快速有效地构建,”他说。


O'Holleran 表示,Skale 的人工智能聊天机器人将很快公开发布,并表示人工智能的主要用例之一是工程开发支持。


杂志: 以太坊重夺:区块链创新还是危险的纸牌屋?


“由于人工智能的支持,开发人员现在正在以创纪录的效率和生产力进行构建。支持的关键领域之一是即时获取技术和编码文档知识,”他说。


区块链编程工具 SettleMint 的首席执行官兼联合创始人 Matthew Van Niekerk 对此表示赞同,他告诉 Cointelegraph,人工智能工具对于开发人员来说变得至关重要。


Van Niekerk 解释说,SettleMint 最近在其平台上添加了 AI Genie 工程助手,用于快速智能合约开发以及质量保证测试和调试。


Van Niekerk 解释说:“我们的 AI Genie 旨在帮助组织更快地将区块链应用程序投入生产,以便他们能够利用区块链带来的 3.1 万亿美元的机会。”Van Niekerk 进一步指出,SettleMint 的 AI Genie 是为了支持人类而不是取代人类而构建的。强调这一点很重要,因为人们越来越担心人工智能助理最终可能会取代人类工人。


“该工具本身的定位是工程助理,而不是工程师。它的构建是为了抽象出平凡的流程和复杂性,这些流程和复杂性会阻碍开发人员和工程师专注于构建创新解决方案,从而为其业务带来明确的投资回报。”Van Niekerk 解释道。


为了正确看待这一点,代币化平台 Vertalo 的首席技术官兼联合创始人 William Baxter 告诉 Cointelegraph,他的公司目前使用聊天机器人来总结并向内部和外部受众呈现数据。Baxter 认为辅助学习是聊天机器人最有前途的通用应用之一:尽管人工智能驱动的聊天机器人有潜力帮助 Web3 开发人员更好地构建,但许多挑战可能会减缓采用速度。 


例如,虽然 O'Holleran 意识到人工智能驱动的智能合约可能会加速技术开发,但他指出,这些应用程序通常需要具有可预测和自动化支出的链上执行吞吐量。


他说:“在汽油费和可变费用较高的网络中,这可能会出现问题,因为预期支出可能会发生巨大变化,并且可能会意外地快速变得昂贵。”


为了解决这个问题,O'Holleran 解释说,Skale 网络有链上费用而不是汽油费,这使得总费用更低并且可以证明是可预测的。


Magma AI(一个构建人工智能聊天机器人的项目,为用户提供虚拟 Web3 技术学习助手)的通讯总监 Lydia Mark 告诉 Cointelegraph,道德偏见也可能成为人工智能聊天机器人的问题。


她说:“像 Magma 这样的人工智能系统很容易继承数据训练过程中产生的偏见,这反过来可能会对整个生态系统产生负面影响。” 为了解决这个问题,Mark 表示 Magma AI 使用偏差检测和缓解技术。


然而,与人工智能聊天机器人相关的最大挑战之一是数据隐私和安全性。Van Niekerk 解释说,构建或使用人工智能助手的公司需要考虑与隐私相关的内部业务政策和政府法规。“由于存在侵犯数据隐私的风险,大型企业可能会限制使用生成式人工智能技术。SettleMint 的 AI Genie 特意构建为平台内的可选工具,以便企业仅在需要时选择加入,”他说。


抛开挑战不谈,Van Niekerk 表示,总体而言,人工智能聊天机器人正在帮助确保 Web3 更具包容性并可供广大开发人员使用。


“现在知识和专业知识可以立即支持新开发人员进入该领域。得益于 AI 开发人员支持技术,Web2 开发人员可以将他们的 Web3 学习和技能曲线加快一个数量级。”他评论道。


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